About MLJ

MLJ(Machine Learning in Julia) 参见 Blaom et al. (2020), 是使用Julia语言的机器学习集成工具箱,类似Python 的 scikit-learn,其中包括 180多种原生Julia 语言模型, 同时也包括了大量的scikit-learn 模型

1. 浏览MLJ Model

由于导入的模型非常多, 所以dev版文档 提供了快速浏览模型内容,按照机器学习的类型进行划分

2. MLJ workflow

• import data
• model search
• Instantiating a model
• Evaluating a model
• performance evaluation

基本上所有的 quarto note 都遵循这个流程

References

Blaom, Anthony D., Franz Kiraly, Thibaut Lienart, Yiannis Simillides, Diego Arenas, and Sebastian J. Vollmer. 2020. “MLJ: A Julia Package for Composable Machine Learning.” https://arxiv.org/abs/2007.12285.